AI賦能，推進(jìn)低代碼開發(fā)平臺智能化發(fā)展
3月16日，百度正式發(fā)布大語言模型、生成式AI產(chǎn)品“文心一言”。金現(xiàn)代作為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴，將優(yōu)先內(nèi)測試用文心一言，通過百度智能云接入文心一言能力，探索新一代人工智能技術(shù)在能源電力、軌道交通等領(lǐng)域的應(yīng)用場景。同時，將AI技術(shù)成果應(yīng)用至低代碼領(lǐng)域，推進(jìn)低代碼開發(fā)走向智能化。
百度認(rèn)為，相比ChatGPT，文心一言作為全新一代知識增強(qiáng)大語言模型，能夠基于檢索增強(qiáng)提升時效性準(zhǔn)確性，并基于知識增強(qiáng)提升多輪推理對話。按計劃，文心一言將率先應(yīng)用于百度搜索、智能語音助手小度等產(chǎn)品，重塑信息的搜索、生成和呈現(xiàn)方式。
隨著生成式AI進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)期，低代碼開發(fā)平臺的開發(fā)效率和智能化水平有望得到進(jìn)一步提升。
當(dāng)前階段，低代碼開發(fā)平臺雖然能夠大幅降低應(yīng)用開發(fā)的代碼量，但是仍需要具有一定軟件開發(fā)經(jīng)驗的技術(shù)人員支持，且不同行業(yè)應(yīng)用軟件的業(yè)務(wù)邏輯和運行機(jī)理不同，這對平臺的靈活性和易用性提出挑戰(zhàn)。因此，低代碼開發(fā)平臺越來越需要一套經(jīng)過知識化、標(biāo)簽化和經(jīng)驗化處理的軟件開發(fā)技術(shù)知識圖譜，提高軟件開發(fā)的智能化水平。
業(yè)內(nèi)人士指出“我們無法將所有能力一一教給 AI，但通過大量的數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，AI算法可以在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)中不斷提高其準(zhǔn)確性和效率。”
在低代碼領(lǐng)域也是如此，通過NLP、知識圖譜等技術(shù)，能夠?qū)⒌痛a開發(fā)平臺內(nèi)部的歷史操作、開發(fā)模式、組件、模板、服務(wù)等海量知識歸類整理，借助實體識別、屬性抽取、關(guān)系抽取、特征表示和標(biāo)簽生成技術(shù)，實現(xiàn)軟件開發(fā)知識圖譜的自動構(gòu)建，從而開辟提升軟件開發(fā)效率的第二曲線。
在低代碼與AI生成應(yīng)用深度融合的新時期，低代碼開發(fā)平臺的智能化軟件開發(fā)服務(wù)將主要包括：
1、智能搜索。低代碼平臺通過綜合使用知識圖譜、潛在語義相關(guān)度計算、多種歧義消除、子圖特征匹配等技術(shù)，提供基于語義解析的智能搜索，支持自然語言提問，理解用戶檢索意圖，進(jìn)行知識推理，實現(xiàn)智能語義搜索。
2、個性化推薦。低代碼平臺通過綜合使用圖對比學(xué)習(xí)、知識聚合和協(xié)同過濾等技術(shù)的個性化推薦算法，提升用戶意圖理解的水平，準(zhǔn)確推薦其所需的組件、模板和服務(wù)。
3、輔助開發(fā)。在低代碼開發(fā)各階段，使用結(jié)果補(bǔ)全、字段智能匹配、操作引導(dǎo)、邏輯檢查等輔助開發(fā)方法，自動化完成低代碼用戶軟件開發(fā)時的重復(fù)操作，自動檢查和消除軟件的語法和語義錯誤。
總的來說，人工智能技術(shù)成果的成熟和落地，有望將低代碼開發(fā)平臺的開發(fā)效率和智能化水平提升到新高度。金現(xiàn)代作為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴，將借助文心一言能力以及公司在能源電力等行業(yè)的業(yè)務(wù)積累，不斷豐富輕騎兵低代碼開發(fā)平臺的組件庫、模板庫等資源庫，基于知識增強(qiáng)拓展平臺開發(fā)能力，支持能源電力、軌道交通、金融證券、智能制造等行業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，推進(jìn)人工智能與低代碼的融合應(yīng)用。