金現(xiàn)代參編中國信通院6項(xiàng)大模型標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用落地
近日，由中國信通院主辦的2024政企數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)級(jí)AI成果發(fā)布會(huì)暨企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺(tái)（EDCC）年會(huì)順利召開，金現(xiàn)代基于豐厚的企業(yè)級(jí)AI技術(shù)研究與應(yīng)用成果，成為中國信通院6項(xiàng)大模型標(biāo)準(zhǔn)參編單位，并入選《央國企數(shù)智化發(fā)展賦能圖譜典型案例》。
《企業(yè)級(jí)AI 多模態(tài)RAG技術(shù)能力要求》
《視覺大模型技術(shù)能力標(biāo)準(zhǔn)》
《基于大模型的企業(yè)知識(shí)庫能力要求》
《企業(yè)級(jí)混合多模型云管理平臺(tái)能力要求》
《面向企業(yè)級(jí)人工智能的數(shù)據(jù)全流程治理能力要求》
《能源大模型通用技術(shù)與應(yīng)用支撐能力要求 第二部分:電力大模型》
企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營和業(yè)務(wù)流程中，以提高效率、降低成本、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)以及優(yōu)化決策過程。這些應(yīng)用通常涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，旨在解決具體的企業(yè)問題或創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。
從數(shù)字化到智能化，企業(yè)級(jí)AI技術(shù)創(chuàng)新成為提升企業(yè)生產(chǎn)力的關(guān)鍵力量：
多模態(tài)RAG技術(shù)打破了傳統(tǒng)單一模態(tài)信息處理的局限，實(shí)現(xiàn)了文本、圖像、音頻等多種信息形式之間的連接與協(xié)同，極大地豐富了企業(yè)信息處理的維度與深度；
視覺大模型在圖像識(shí)別、場(chǎng)景理解、智能監(jiān)控等方面初見成效，比如視聯(lián)網(wǎng)與大模型的結(jié)合推動(dòng)監(jiān)控業(yè)務(wù)具備更強(qiáng)的適應(yīng)能力和多模態(tài)能力；
基于多模態(tài)大模型的企業(yè)知識(shí)庫，在知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、收集、分析、生產(chǎn)、消費(fèi)和多樣性服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，為企業(yè)在知識(shí)消費(fèi)的全鏈條上提供技術(shù)支持；
數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)AI創(chuàng)新與應(yīng)用的核心要素，越來越多企業(yè)正積極開展數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、清洗、標(biāo)注、分析及應(yīng)用的全流程治理；
……
作為中國信通院大模型系列標(biāo)準(zhǔn)參編單位，金現(xiàn)代緊抓AI商業(yè)落地，將多模態(tài)RAG、視覺大模型、知識(shí)圖譜等前沿技術(shù)成果，與企業(yè)經(jīng)營管理、生產(chǎn)管理、銷售管理、組工管理、檢驗(yàn)檢測(cè)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，依托以“人工智能+”賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為大模型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的完善建言獻(xiàn)策。
比如，在企業(yè)生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)中，金現(xiàn)代通過讓大模型學(xué)習(xí)企業(yè)的規(guī)章制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)庫等專有知識(shí)，可幫助企業(yè)打造專屬垂直大模型?；诖竽Ｐ臀⒄{(diào)和多模態(tài)RAG等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于企業(yè)知識(shí)庫中圖片、表格、公式、印章、簽名、日期等多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能解析，從而深入理解生產(chǎn)管理領(lǐng)域的知識(shí)與術(shù)語，針對(duì)對(duì)用戶提出的問題，智能生成有真實(shí)事實(shí)依據(jù)、符合用戶預(yù)期的答案。
智能問答示例
面對(duì)無限可能的人工智能技術(shù)，中國信通院專家指出，“不是所有的企業(yè)都要部署自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，也不是所有的企業(yè)都要建設(shè)自己的基礎(chǔ)模型。企業(yè)要根據(jù)自己的規(guī)模、定位與AI進(jìn)行深度融合，同時(shí)要加強(qiáng)與內(nèi)外部生態(tài)的合作，尤其是持續(xù)深耕垂直場(chǎng)景的平臺(tái)企業(yè)?！弊鳛閷Ｗo B領(lǐng)域數(shù)智化的軟件公司，金現(xiàn)代深以為然，將繼續(xù)從企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，把大模型等前沿技術(shù)的價(jià)值最大化，讓AI真正成為生產(chǎn)力。