公開分享，突破開源RAG短板的5大關鍵策略！
在 AI 蓬勃發(fā)展的時代，智能問答助手已深度融入我們的工作與生活。
但不同智能助手的表現(xiàn)參差不齊，有的常常含糊其辭、答非所問；有的卻精準流暢，宛如行業(yè)專家。
其實，這一巨大差距的根源，在于是否應用了RAG（檢索增強生成）技術，以及是否攻克了RAG技術的關鍵瓶頸。
開源RAG的優(yōu)勢和短板
RAG技術改變了傳統(tǒng)的智能問答模式。傳統(tǒng)模式需把大量文檔納入大模型訓練，成本高、耗時久，知識更新還得重新訓練，效率低下。
RAG 技術則在大模型外構建獨立文檔檢索系統(tǒng)。用戶提問時，系統(tǒng)先從文檔庫精準篩選相關片段，再與問題一同輸入大模型生成回答。
使企業(yè)無需大規(guī)模訓練大模型，就能快速運用最新文檔知識，大幅提升響應速度與回答準確性，降低企業(yè)知識管理成本和維護難度。
RAG技術示意
然而，開源 RAG 技術也存在顯著局限。
#在文檔切分上，面對含多層級標題、交叉引用、嵌套段落等復雜結構的專業(yè)文檔，只能依靠簡單規(guī)則按固定字數(shù)或段落切分，致使片段過長含冗余或過短致語義破碎，影響大模型對核心要點的把握，降低問答質量；
#向量召回策略先天不足，僅 60 - 70% 的文檔召回命中率，導致大量相關文檔遺漏，限制大模型生成回答時的參考信息，削弱回答全面性與準確性；
#檢索重排環(huán)節(jié)，缺乏有效機制精準判斷召回片段與用戶問題的語義相關性，僅靠基礎方式排序，面對隱晦問題無法將關鍵內容前置，使大模型因參考信息無序難以生成條理清晰、針對性強的答案。
突破開源RAG短板的5大關鍵策略
01創(chuàng)新性切分算法重塑回答精準度
深度語義與結構分析：金現(xiàn)代自研了一套切分算法，將其應用在小金智問智能問答平臺當中。與市面上常規(guī)切分算法不同，它突破了僅以段落、句子為依據(jù)的刻板模式。
通過實踐驗證以及眾多客戶的真實反饋，該算法能夠深入到文檔結構與語義層面，充分利用大綱、目錄、章節(jié)、標題等多維度關鍵信息，對文檔進行精準切分。
在處理文檔時，它能精準把握段落邏輯與內容關聯(lián)，確保切分后的文本片段長短適宜，語義連貫且完整。
這種切分方式為智能問答提供更優(yōu)質、準確的信息輸入，大幅提升了智能問答的準確性。
表格與公式解析突破：針對文檔中的表格和公式，金現(xiàn)代研發(fā)了基于類HTML 解析語法的表格理解增強技術（已申請專利）。
這一技術能夠幫助大模型更準確地理解表格中數(shù)據(jù)的真實語義。
以差旅報銷住宿標準為例，大模型借助該技術可以清晰地識別各數(shù)據(jù)所代表的指標以及數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，準確回答諸如 “北京出差的住宿標準” 等針對表格的復雜問題。
表格解析示意
02自主召回策略擴大知識覆蓋
開源 RAG 技術的向量召回策略，其召回文檔命中率在 60 - 70%。
金現(xiàn)代采用自研的向量召回 + 關鍵詞召回的多路召回策略，成功將召回的文檔命中率提升至 85% 以上。
向量召回通過優(yōu)化向量空間模型，更精準地計算語義相似度；關鍵詞召回則基于對文檔內容的深入詞法、句法分析，精準提取關鍵信息。
這一創(chuàng)新策略大大擴充了大模型在生成回答時可參考的知識范圍，為提供更全面、準確的回答奠定了堅實基礎。
03智能檢索重排優(yōu)化信息呈現(xiàn)
金現(xiàn)代引入檢索重排（Rerank）技術，并采用 Cross - Encoder 模型對召回片段進行二次排序。
該模型能夠聯(lián)合編碼查詢問題與召回文檔片段，精準捕捉二者之間的語義相關性，使更相關的片段排在更靠前的位置。
使得大模型生成的回答更具針對性和準確性，有效避免了無關或低相關信息對回答的干擾。
04可視化切分配置滿足個性需求
為滿足企業(yè)多樣化的個性需求，金現(xiàn)代提供了可視化切分配置方法。
在實際操作中，切分方案可能因業(yè)務變化、文檔更新等因素出現(xiàn)不合理的情況。有了可視化切分配置，企業(yè)無需擔憂復雜的技術流程或依賴外部技術支持。
通過直觀的操作界面，可自主完成對切分片段的編輯、修改、合并等操作，高效解決切分不合理的難題，保障知識管理工作順暢推進。
05嚴密權限控制保障數(shù)據(jù)安全
金現(xiàn)代擁有一套完整的權限控制體系，這意味著傳遞給大模型的知識均經過嚴格的權限過濾。
以一個擁有多個部門的企業(yè)為例，市場部員工僅能訪問與市場業(yè)務相關的文檔，研發(fā)部員工只能查看研發(fā)相關資料。
即使大模型功能強大，也無法獲取超出員工權限范圍的知識，從根本上杜絕了數(shù)據(jù)泄露的風險。
金現(xiàn)代將以上技術應用在小金智問智能問答平臺中，目前已在多家客戶的實際業(yè)務場景中成功落地，具有高準確性、強安全性、低成本的顯著優(yōu)勢。未來，金現(xiàn)代會持續(xù)提供高效、精準的智能化服務，為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展賦能。